Leave Your Message

Nutikas autoosade intralogistika lahendus – järjekordne edukas projekt valmis!

19.03.2025

Kiiresti arenevas autotööstuses soodustab intelligentse automatiseerimise ja uute energiatehnoloogiate sügav integreerimine tootmismudelite ja tarneahela süsteemide põhjalikku uuendamist. Tootmistsüklite kiirenemine, kasvav nõudlus kohandamise järele ja koostöömudelite mitmekesistamine on loonud pakilise vajaduse tõhusate, paindlike ja intelligentsete intralogistikalahenduste järele.

 

Integreeritud intelligentsete logistikalahenduste pakkujana on Beacon Robot sõlminud partnerluse tuntud Saksa autoosade tootjaga, et edukalt rakendada nende tootmisliinidele täielikult automatiseeritud ja digitaliseeritud intralogistikasüsteemi.

 

Majakarobot.png

 

Klientide väljakutsed

 

1. Madal käitlemise efektiivsus

• Käsitsi juhitavad toimingud: Suur sõltuvus käsitsi teisaldamisest tõi kaasa madala efektiivsuse ja aeglase kiiruse, mis raskendas tänapäevase tootmise kiire tempoga nõuete täitmist.

• Piiratud seadmete automatiseerimine: Traditsioonilistel käitlemisseadmetel puudus automatiseerimine, mis ei taganud tõhusat ja täpset materjali edastust.

2. Nähtavuse puudumine

• Logistikainfo hilinemine: Reaalajas jälgimissüsteemi puudumine raskendas materjalide asukoha ja staatuse jälgimist, mis mõjutas tootmise ajakava.

• Andmesilod: Logistikasüsteem ei olnud täielikult integreeritud tootmis- ja laosüsteemidega, mis tõi kaasa kehva andmete jagamise ja madala koordineerimise efektiivsuse.

3. Kõrged tegevuskulud

• Kasvavad tööjõukulud: Suur sõltuvus käsitsi teisaldamisest suurendas tegevuskulusid, kuna tööjõukulud jätkasid tõusu.

• Kõrged hoolduskulud: Vananevad seadmed töötasid sageli rikki, mis toob kaasa kõrged hoolduskulud ja üldise efektiivsuse vähenemise.

4. Tarneahela ebapiisav koordineerimine

• Halb väline koostöö: siselogistika toimingutes puudus sujuv koordineerimine ülesvoolu ja allavoolu tarneahela partneritega, mis mõjutas üldist tõhusust.

• Aeglane reageerimisaeg: Tarneahela teabe edastamise viivitused tingisid aeglase reageerimisaja intralogistikatoimingutes.

 

Autonoomne kahveltõstuk 1.png     Autonoomne kahveltõstuk 2.png

 

Rakendamise eesmärgid

 

• Automatiseerida materjalide ülekandeid toorainelaost tootmisliini riiulitele ja valmistoodangu liinidelt laoruumidesse.

• Võimaldada intelligentset logistikat neljale tootmisliinile.

• Parandada tootmise efektiivsust, vähendada tegevuskulusid ja töötajate väsimust.

 

Lahenduse ülevaade

 

Riistvara:

• 500 kg latentse tõstejõuga ja pöörlevad AMR-id

• Laadimisjaamad

• PDA pihuarvutid

• Õppeoperatsioonide tahvelarvutid

Tarkvara:

• RMS (robotipargi haldussüsteem)

• WCS (lao juhtimissüsteemi vahevara)

Töövoog:

1. MES-süsteem väljastab materjalide täiendamise ülesandeid.

2. Lähetussüsteem võtab ülesande vastu ja vastav riiuliindikaator süttib.

3. Operaatorid korjavad materjale ja asetavad need määratud valgustatud kohtadesse.

4. PDA seob jälgimiseks AMR-i, materjali ja hoiukoha.

5. Dispetšersüsteem saadab AMR-ile pealevõtmiskäsu.

6. AMR viib materjali täiendamise protsessi iseseisvalt lõpule.

 

Autonoomne kahveltõstuk 3.png     Autonoomne kahveltõstuk 4.png

 

Kliendi eelised

 

• Ohutu töö: AMR-robotid on varustatud 360° ohutuskaitsesüsteemiga (LiDAR-andurid, mehaaniline kokkupõrke vältimine, hädaseiskamisnupud ja häälhoiatused), mis tagab töötajate, sõidukite ja materjalide õnnetuste nullimise.

• Tõhususe kasv: logistika käibeaja lühenemine 20%. Tarnete reageerimisaeg paranes minutite tasemele. Toetab ööpäevaringset pidevat tööd.

• Täiustatud haldus: sujuv integratsioon kõrgema taseme süsteemidega reaalajas andmete jälgimiseks. Jälgige AMR-i töö olekut, ülesannete edenemist ja energiatarbimise andmeid. Pakub andmepõhiseid teadmisi kulutõhusa tootmise optimeerimiseks.

 

Beacon Robot on jätkuvalt pühendunud tehnoloogilisele arengule, lahendades reaalse maailma väljakutseid ohutute ja usaldusväärsete robotlahendustega. Paindliku ja intelligentse automatiseerimise kaudu toetame jätkuvalt ettevõtteid logistikasisese automatiseerimise ja digitaalse transformatsiooni saavutamisel.