Smart intralogistiklösning för bildelar – Ännu ett lyckat projekt levererat!

Inom den snabbt föränderliga fordonsindustrin driver den djupa integrationen av intelligent automation och ny energiteknik en omfattande uppgradering av produktionsmodeller och leveranskedjesystem. Accelerationen av produktionscykler, den växande efterfrågan på anpassning och diversifieringen av samarbetsmodeller har skapat ett akut behov av effektiva, flexibla och intelligenta intralogistiklösningar.

 

Som en komplett leverantör av intelligenta logistiklösningar har Beacon Robot samarbetat med en välkänd tysk tillverkare av bildelar för att framgångsrikt implementera ett helautomatiserat och digitaliserat intralogistiksystem för deras produktionslinjer.

 

 

Kundutmaningar

 

1. Låg hanteringseffektivitet

• Manuell drift: Stort beroende av manuell hantering resulterade i låg effektivitet och långsam hastighet, vilket gjorde det svårt att möta de höga kraven i modern produktion.

• Begränsad automatisering av utrustning: Traditionell hanteringsutrustning saknade automatisering och kunde inte säkerställa effektiv och exakt materialöverföring.

2. Bristande synlighet

• Försenad logistikinformation: Avsaknaden av ett realtidsövervakningssystem gjorde det svårt att spåra materialplatser och status, vilket påverkade produktionsplaneringen.

• Datasilos: Logistiksystemet var inte helt integrerat med produktions- och lagersystem, vilket ledde till dålig datadelning och låg samordningseffektivitet.

3. Höga driftskostnader

• Stigande arbetskraftskostnader: Stort beroende av manuell hantering ökade driftskostnaderna i takt med att arbetskraftskostnaderna fortsatte att stiga.

• Höga underhållskostnader: Åldrande utrustning fungerar ofta inte, vilket leder till höga underhållskostnader och minskad total effektivitet.

4. Otillräcklig samordning av leveranskedjan

• Dåligt externt samarbete: Intralogistikverksamheten saknade sömlös samordning med partners uppströms och nedströms i leveranskedjan, vilket påverkade den totala effektiviteten.

• Långsamma svarstider: Förseningar i överföringen av information i leveranskedjan resulterade i långsamma svarstider för intralogistikverksamhet.

 

     

 

Implementeringsmål

 

• Automatisera materialöverföringar från råmateriallagret till produktionslinjens rack och från färdiga produktlinjer till lagerområden.

• Möjliggör intelligent logistik för fyra produktionslinjer.

• Förbättra produktionseffektiviteten, minska driftskostnaderna och minska arbetströttheten.

 

Lösningsöversikt

 

Hårdvara:

• 500 kg latenta lyft- och roterande AMR-bälten

• Laddstationer

• Handdatorer

• Lärande surfplattor

Programvara:

• RMS (Robot Fleet Management System)

• WCS (Mellanprogramvara för lagerstyrningssystem)

Arbetsflöde:

1. MES-systemet utfärdar materialpåfyllningsuppgifter.

2. Dispatchsystemet tar emot uppgiften och motsvarande rackindikator tänds.

3. Operatörerna plockar och placerar material på de angivna upplysta positionerna.

4. PDA binder AMR, material och lagringsplats för spårning.

5. Dispatchsystemet skickar ett upphämtningskommando till AMR.

6. AMR slutför materialpåfyllningsprocessen autonomt.

 

     

 

Kundfördelar

 

• Säker drift: AMR-lastbilar är utrustade med ett 360° säkerhetssystem (LiDAR-sensorer, mekanisk kollisionsundvikning, nödstoppsknappar och röstvarningar), vilket säkerställer noll olyckor för personal, fordon och material.

• Effektivitetsvinster: 20 % minskning av logistikomsättningstiden. Svarstiden för leveranser förbättrades till minutnivå. Stöder kontinuerlig drift dygnet runt.

• Förbättrad hantering: Sömlös integration med övergripande system för realtidsdataövervakning. Spåra AMR-driftsstatus, uppgiftsförlopp och energiförbrukningsdata. Ger datadrivna insikter för optimering av lean-produktion.

 

Beacon Robot fortsätter att engagera sig i tekniska framsteg och möter verkliga utmaningar med säkra och pålitliga robotlösningar. Genom flexibel och intelligent automatisering fortsätter vi att stödja företag i att uppnå intralogistikautomation och digital transformation.